OpenAI 알트먼이 보는 핵융합!

ChatGPT 사장은 핵융합이 AI의 급증하는 에너지 수요에 대한 답이라고 주장합니다. 전문가들은 그렇게 빨리 말하지 않습니다.
로라 패디슨 , CNN
2024년 3월 26일 화요일 오전 5시 59분 EDT에 게시됨

2024년 1월 18일 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼에 참석한 OpenAI CEO 샘 알트먼. 알트먼은 핵융합이 AI의 엄청난 전기에 대한 욕구를 충족시킬 수 있는 답이라고 말했습니다.

인공 지능은 에너지에 굶주려 있으며, 기업들이 이를 더 크고, 더 똑똑하고, 더 복잡하게 만들기 위해 경쟁함에 따라 전기에 대한 갈증은 더욱 커질 것 입니다. 이는 지구를 구하기 위한 강력한 도구로 자신을 내세우는 산업에 가시적인 문제를 제기합니다. 거대한 탄소 발자국입니다.

하지만 ChatGPT를 만든 OpenAI의 대표 샘 알트먼에 따르면 이 까다로운 딜레마에 대한 명확한 해결책이 있습니다. 바로 핵융합입니다 .

알트만 자신은 핵융합에 수억 달러를 투자했으며 , 최근 인터뷰에서 널리 청정 에너지의 성배 로 여겨지는 이 미래 기술이 결국 차세대 AI가 요구하는 엄청난 양의 전력을 제공할 것이라고 말했습니다 .


"돌파구 없이는 거기에 도달할 방법이 없습니다. 우리에게는 핵융합이 필요합니다." Altman은 1월 인터뷰 에서 다른 재생 에너지원을 확장하는 것과 함께 말했습니다 . 그런 다음 3월에 팟캐스터이자 컴퓨터 과학자인 Lex Fridman 이 AI의 "에너지 퍼즐"을 푸는 방법을 물었을 때 Altman은 다시 핵융합을 지적했습니다.

핵융합( 태양과 다른 별에 에너지를 공급하는 과정)은 지구에서 마스터되고 상용화되기까지는 수십 년이 걸릴 가능성이 큽니다. 일부 전문가에게 알트먼이 미래 에너지 혁신에 중점을 둔 것은 AI 산업이 단기적으로 급증하는 AI 에너지 수요를 어떻게 충족시킬 것인가라는 질문에 답하지 못하고 있는 더 광범위한 실패를 보여주는 예입니다.


과학자들은 거의 무한한 청정 에너지에 대한 탐구에서 핵심 문제를 해결하기 위해 AI를 사용할 수 있다고 말합니다.
암스테르담 자유대학교의 데이터 과학자이자 연구자인 알렉스 드 브리스는 기후 행동에 관한 한 "희망적 사고"에 대한 일반적인 경향과 일치한다고 말했습니다. 그는 CNN에 "일어날 무언가를 바라는 것보다는 지금 우리가 가진 것과 지금 우리가 할 수 있는 것에 집중하는 것이 훨씬 더 현명할 것입니다."라고 말했습니다.

OpenAI의 대변인은 CNN이 보낸 구체적인 질문에는 답변하지 않았으며, 오직 1월에 있었던 알트만의 발언과 프리드먼의 팟캐스트에 대한 언급만 언급했습니다.

AI 산업에 대한 핵융합의 매력은 분명합니다. 핵융합은 두 개 이상의 원자를 함께 충돌시켜 더 밀도가 높은 원자를 형성하는 과정으로, 엄청난 양의 에너지를 방출합니다.

대기 중으로 탄소 오염 물질을 배출하지 않고, 오래 지속되는 핵폐기물을 남기지 않아, 깨끗하고 안전하며 풍부한 에너지원에 대한 매혹적인 비전을 제공합니다.

하지만 영국 맨체스터 대학 핵융합 연구원 아니카 칸은 "지구에서 태양 중심부의 조건을 재현하는 것은 엄청난 도전"이며 이 기술은 20세기 후반까지는 준비되지 않을 것이라고 말했습니다.

칸은 CNN에 "핵융합은 기후 위기를 다루기에는 이미 너무 늦었습니다."라고 말하며 "단기적으로는 핵분열과 재생에너지와 같은 기존의 저탄소 기술을 사용해야 합니다."라고 덧붙였다.

핵분열은 오늘날 핵에너지를 생성하는 데 널리 사용되는 과정입니다.



2024년 1월 22일, 일본 이바라키현 나카시에 ​​있는 나카 핵융합 연구소의 거대한 실험용 핵융합로인 JT-60SA의 일부.
문제는 지구 온난화 화석 연료로 전환하는 대신 단기적으로 AI의 증가하는 수요를 충족할 만큼 충분한 재생 에너지를 찾는 것입니다. 자동차에서 난방 시스템에 이르기까지 모든 것을 전기화하려는 전 세계적 추진으로 깨끗한 에너지에 대한 수요가 증가함에 따라 이는 특별한 과제입니다.


국제 에너지 기구의 최근 분석에 따르면 데이터 센터, 암호화폐, AI의 전기 소비량이 향후 2년 동안 두 배로 늘어날 수 있다고 합니다. IEA에 따르면 이 부문은 2022년 전 세계 전기 수요의 약 2%를 차지했습니다.

분석 결과, AI에 대한 수요는 기하급수적으로 증가할 것으로 예측되며 2023년에서 2026년 사이에 최소 10배 이상 증가할 것으로 나타났습니다.

AI는 칩과 기타 하드웨어를 만드는 데 필요한 에너지 외에도 모델을 "훈련"하고(거대한 데이터 세트를 공급) 다시 훈련을 사용하여 사용자 쿼리에 대한 응답을 생성하는 데 많은 양의 컴퓨팅 파워가 필요합니다.

기술이 발전함에 따라 기업들은 앱과 온라인 검색에 통합하기 위해 서두르고 있으며, 컴퓨팅 파워 요구 사항이 증가하고 있습니다. AI를 사용한 온라인 검색은 표준 검색보다 최소 10배 더 많은 에너지가 필요할 수 있다고 de Vries는 최근 AI의 에너지 발자국에 대한 보고서에서 계산했습니다.

de Vries는 "AI에 관해서는 더 큰 것이 더 좋다"는 역동성이 있다고 말하며 기업을 거대하고 에너지를 많이 소모하는 모델로 밀어붙였다. 그는 "그것이 AI의 핵심 문제인데, 더 큰 것이 더 좋다는 것은 근본적으로 지속 가능성과 양립할 수 없기 때문입니다"라고 덧붙였다.

Friends of the Earth의 기후 허위 정보 프로그램 책임자이자 AI와 기후에 대한 보고서 의 공동 저자인 마이클 쿠는 미국에서 상황이 특히 심각하다고 말했습니다 . 그는 CNN에 "우리는 국가적으로 에너지가 고갈되고 있습니다."라고 말했습니다.

부분적으로 수요는 데이터 센터의 급증에 의해 주도되고 있습니다. Boston Consulting Group 분석 에 따르면 데이터 센터의 전기 소비량은 2030년까지 3배로 증가할 것으로 예상되며, 이는 약 4,000만 가구에 전력을 공급하는 데 필요한 양과 같습니다 .

Khoo는 "누가 에너지를 얻을지에 대한 어려운 결정을 내려야 할 것"이라고 말했습니다. 수천 가구가 될지, 차세대 AI를 구동하는 데이터 센터가 될지 말입니다. 그는 "가장 부유한 사람들이 먼저 에너지를 얻을 수는 없습니다."라고 덧붙였습니다.

고등학생들이 2023년 3월 30일 키프로스 니코시아의 파스칼 학교에서 ChatGPT로 구동되는 로봇인 "알른슈타인"을 개발하고 있습니다.
많은 AI 회사는 에너지 사용에 대한 우려로 인해 두 가지 중요한 사실을 간과하고 있습니다. 첫째, AI 자체가 기후 위기를 해결하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다.

OpenAI와 파트너십을 맺은 Microsoft의 대변인은 "AI는 지속 가능성 솔루션을 발전시키는 강력한 도구가 될 것입니다."라고 말했습니다.


이 기술은 이미 날씨를 예측하고, 오염을 추적하고, 삼림 벌채를 지도화하고, 녹는 얼음을 모니터링하는 데 사용되고 있습니다 . Google에서 의뢰한 Boston Consulting Group의 최근 보고서 에 따르면 AI는 지구 온난화 오염의 최대 10%를 완화하는 데 도움이 될 수 있다고 주장했습니다.

AI는 핵융합을 발전시키는 데에도 역할을 할 수 있습니다. 2월에 프린스턴의 과학자들은 이 기술을 사용하여 핵융합 반응의 잠재적 불안정성을 예측하는 방법을 찾았다 고 발표했습니다 . 이는 상용화를 향한 긴 여정에서 한 걸음 더 나아간 것입니다.

AI 회사들은 또한 효율성을 높이기 위해 열심히 노력하고 있다고 말합니다. Google은 자사 데이터 센터가 일반적인 기업 데이터 센터보다 1.5배 더 효율적 이라고 말합니다.


세계는 과학자들이 경고한 중요한 기후 한계를 넘어선 1년을 기록했습니다.
Microsoft의 대변인은 회사가 "AI의 에너지 사용과 탄소 영향을 측정하는 연구에 투자하고 있으며, 훈련과 애플리케이션 모두에서 대규모 시스템을 보다 효율적으로 만드는 방법을 연구하고 있습니다."라고 말했습니다.

de Vries는 AI의 효율성이 "엄청나게" 증가했다고 말했습니다. 하지만 그는 이것이 반드시 AI의 전기 수요가 감소한다는 것을 의미하지는 않는다고 경고했습니다.

사실, 기술과 자동화의 역사는 그 반대일 수도 있음을 시사한다고 de Vries는 덧붙였다. 그는 암호화폐를 지적했다. "효율성 향상은 암호화폐 채굴의 에너지 소비를 결코 줄인 적이 없습니다."라고 그는 말했다. "특정 상품과 서비스를 더 효율적으로 만들면 수요가 증가하는 것을 봅니다."

미국에서는 AI의 기후적 결과를 보다 면밀히 조사하려는 정치적 움직임이 있습니다. 2월에 Ed Markey 상원의원은 AI 회사가 급증하는 데이터 센터 전기 수요를 포함하여 환경적 영향에 대해 보다 투명하게 밝히도록 요구하는 법안을 도입했습니다 .

"차세대 AI 도구의 개발은 우리 지구의 건강을 희생해서 이루어질 수 없습니다." 마키는 당시 성명에서 이렇게 말했습니다. 하지만 이 법안이 법이 되는 데 필요한 양당의 지지를 얻을 것으로 기대하는 사람은 거의 없습니다.

한편, 점점 더 복잡하고 에너지를 많이 소모하는 AI의 개발은 불가피한 것으로 여겨지고 있으며, 회사들은 "다음 제품을 생산하기 위한 군비 경쟁"에 돌입하고 있다고 Khoo는 말했습니다. 즉, 점점 더 큰 모델과 점점 더 높은 전기 사용량을 의미한다고 그는 덧붙였습니다.

"그러니 누군가가 기후 변화 문제를 해결한다고 말할 때마다, 우리는 오늘 정확히 어떻게 그것을 하고 있는지 물어봐야 합니다." 쿠가 말했다. "다음 날마다 덜 에너지 소모적으로 만들고 있습니까? 아니면 그것을 연막막으로 사용하고 있습니까?"

출처: https://edition.cnn.com/2024/03/26/climate/ai-energy-nuclear-fusion-climate-intl/index.html