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ChatGPT를 이용해 blockchain을 구현해 보았다. 본문

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ChatGPT를 이용해 blockchain을 구현해 보았다.

Overmars 2024. 2. 18. 14:58
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챗 GPT의 능력은 무궁무진하다. 매번 놀라운 결과를 가져온다.  아래는 나와 GPT-4의 대화이다.

블록체인의 핵심기술을 알려줘, python으로도 블록체인을 만들 수 있어?
 
ChatGPT

블록체인의 핵심 기술은 분산 원장 기술(Distributed Ledger Technology, DLT)입니다. 이는 거래 내역을 네트워크 참여자 모두가 공유하는 구조로, 각 거래는 '블록'에 기록되고, 이 블록들은 시간 순서대로 체인처럼 연결됩니다. 블록체인의 보안성은 암호학적 해시 함수, 작업 증명(Proof of Work), 또는 지분 증명(Proof of Stake) 같은 합의 알고리즘을 통해 확보됩니다. Python으로도 블록체인을 구현할 수 있으며, 기본적인 블록체인 구조를 만드는 데 필요한 데이터 구조와 암호화 메커니즘을 Python 코드로 작성할 수 있습니다.

 
예제로 간단하게 python code를 작성해줘
 

 

ChatGPT

 

class Block:
    def __init__(self, index, transactions, timestamp, previous_hash):
        self.index = index
        self.transactions = transactions
        self.timestamp = timestamp
        self.previous_hash = previous_hash
        self.hash = self.calculate_hash()

    def calculate_hash(self):
        import hashlib
        block_string = f"{self.index}{self.transactions}{self.timestamp}{self.previous_hash}"
        return hashlib.sha256(block_string.encode()).hexdigest()

class Blockchain:
    def __init__(self):
        self.chain = [self.create_genesis_block()]
        self.difficulty = 2

    def create_genesis_block(self):
        return Block(0, "Genesis Block", "2024-02-18", "0")

    def get_latest_block(self):
        return self.chain[-1]

    def add_block(self, new_block):
        new_block.previous_hash = self.get_latest_block().hash
        new_block.hash = new_block.calculate_hash()
        self.chain.append(new_block)

# Create a blockchain
blockchain = Blockchain()

# Add some blocks
blockchain.add_block(Block(1, "First Block Data", "2024-02-19", blockchain.get_latest_block().hash))
blockchain.add_block(Block(2, "Second Block Data", "2024-02-20", blockchain.get_latest_block().hash))

# Print the blockchain
for block in blockchain.chain:
    print(f"Block {block.index}: {block.transactions} | Hash: {block.hash}")

여기 간단한 Python 코드로 작성한 블록체인 예제가 있어요. 이 코드는 블록체인의 기본 구조를 나타내며, 각 블록은 자신의 인덱스, 거래 데이터, 타임스탬프, 이전 블록의 해시값을 가지고 있어요. 각 블록의 해시값은 해당 블록의 내용을 기반으로 계산되며, 이를 통해 블록체인의 무결성을 보장해요.

블록체인 객체를 생성하고, 몇 개의 블록을 추가한 다음, 각 블록의 정보를 출력하는 과정을 포함하고 있어요. 이 예제는 블록체인의 가장 기본적인 개념을 설명하기 위한 것이며, 실제 애플리케이션에서는 더 많은 보안 조치와 합의 알고리즘이 필요할 거예요.

 
ChatGPT

python


class Block:
    def __init__(self, index, transactions, timestamp, previous_hash):
        self.index = index
        self.transactions = transactions
        self.timestamp = timestamp
        self.previous_hash = previous_hash
        self.hash = self.calculate_hash()


    def calculate_hash(self):
        import hashlib
        block_string = f"{self.index}{self.transactions}{self.timestamp}{self.previous_hash}"
        return hashlib.sha256(block_string.encode()).hexdigest()


class Blockchain:
    def __init__(self):
        self.chain = [self.create_genesis_block()]
        self.difficulty = 2


    def create_genesis_block(self):
        return Block(0, "Genesis Block", "2024-02-18", "0")


    def get_latest_block(self):
        return self.chain[-1]


    def add_block(self, new_block):
        new_block.previous_hash = self.get_latest_block().hash
        new_block.hash = new_block.calculate_hash()
        self.chain.append(new_block)


# Create a blockchain
blockchain = Blockchain()


# Add some blocks
blockchain.add_block(Block(1, "First Block Data", "2024-02-19", blockchain.get_latest_block().hash))
blockchain.add_block(Block(2, "Second Block Data", "2024-02-20", blockchain.get_latest_block().hash))


# Print the blockchain
for block in blockchain.chain:
    print(f"Block {block.index}: {block.transactions} | Hash: {block.hash}")

이 코드를 실행하면, 간단한 블록체인이 생성되고, 몇 개의 블록이 추가된 후, 각 블록의 정보가 출력됩니다. 이렇게 Python을 사용하여 블록체인의 기본 원리를 실험하고 이해하는 데 도움이 될 수 있어요. ​

놀랍다는 말밖에 나오지 않는다..

블록체인을 설명하는 그림을 그려달라고 요청했고, DALL E가 그린 그림이다.

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